17. augusta 2026 • 3m čítanie

Podcast o AI: AI agenti dnes programujú, my kód prevažne kontrolujeme

AI sa postupne mení z nástroja, ktorý iba odpovedá na otázky, na systém schopný samostatne vykonávať úlohy.

Práve AI agenti predstavujú ďalší veľký krok vo vývoji tejto technológie. Dokážu si rozdeliť úlohu na viac častí, naplánovať jednotlivé kroky a následne ich aj vykonať. Pre firmy to môže znamenať výrazné zrýchlenie práce. Vývoj, ktorý predtým trval mesiace, sa môže skrátiť na týždne.

Programátor dnes vykonáva iné úlohy

Doteraz veľkú časť práce programátora tvorila písanie kódu. AI však túto časť práce výrazne zrýchľuje. Dôležitejšie začína byť to, aby vedel správne navrhnúť riešenie, vysvetliť agentovi, čo má urobiť, a následne skontrolovať výsledok.

Dobrým príkladom môže byť účtovný softvér. AI agent dokáže vytvoriť veľkú časť technického riešenia, no stále potrebuje človeka, ktorý rozumie tomu, ako funguje účtovníctvo, aké pravidlá treba dodržať a čo má výsledný systém robiť.

AI agenti a bezpečnosť

Ak má AI agent samostatne pracovať so súbormi, kódom alebo repozitármi, potrebuje pomerne široké oprávnenia. Ako príklad sa dá použiť zariadenie Mac Mini, na ktorom AI agenti pobežia. Takéto riešenie môže pôsobiť na prvý pohľad zbytočne komplikovane. Pri autonómnych systémoch však získava význam práve bezpečnostná izolácia.

Pri nasadení AI agentov vo väčšej firme počítajte aj s nákladmi. Pri plnom nasadení môže spotreba API dosiahnuť aj cenu 10 000 eur mesačne. Aj preto nie je ideálnym riešením používať na každú úlohu najvýkonnejší dostupný model.

Najlepšie je oba prístupy kombinovať. Náročné úlohy a komplexné plánovanie môže riešiť výkonnejší model. Na tie jednoduchšie tu bude lokálny open-source model.

AI agenti pracujú samostatne

Potenciál AI agentov je podstatne širší ako samotné programovanie. Ak dokážu samostatne pracovať s dokumentáciou, analyzovať dáta, pripravovať návrhy a následne vykonávať jednotlivé úlohy, môžu sa stať digitálnymi spolupracovníkmi.

Rozdiel oproti klasickému chatbotu je pritom zásadný. Chatbot vám odpovie na otázku. Agent dostane úlohu a pokúsi sa ju vyriešiť.

Dôležité bude nastaviť jasné pravidlá, oddeliť citlivé systémy, kontrolovať výsledky a zároveň sledovať náklady na používané modely. Práve rozumné experimentovanie môže byť vhodným spôsobom, ako si firma overí, kde jej agenti dokážu priniesť najväčšiu úsporu času.