Jedným z najvýraznejších fenoménov súčasnej doby spojených s digitalizáciou a mobilitou je nárast počtu pripojených smart zariadení ako autonómne vozidlá, drony či roboty.
Tieto zariadenia sú schopné samostatne analyzovať prostredie, konať a učiť sa na základe spätnej väzby. Spoločnosť Ericsson sa významným spôsobom podieľa na rozvoji a aplikácii inteligentných autonómnych systémov, ktorý v minulosti brzdil najmä nedostatok zodpovedajúcej výkonnosti procesorov a malá kapacita pamäte. Tieto oblasti síce zaznamenali obrovský pokrok, je však potrebné stále pracovať na vylepšení niekoľkých ďalších základných kameňov a krokov pre skutočne efektívne a funkčné autonómne zariadenia:
- Senzory umožňujúce zber obrovského objemu systémových dát
V dnešnej dobe je dostupných viac ako 300 druhov senzorov, umožňujúcich potenciálne nekonečné kombinácie vyhodnotenia získaných dát. ”Zlúčenie dát z takého množstva senzorov vytvorí pevnú základňu pre inteligentné spracovanie. Typický smartfón sa dnes skladá z 10 – 15 rôznych senzorov,” vysvetľuje Marián Bezák zo spoločnosti Ericsson.
- Učenie strojov
Senzory teda produkujú obrovské množstvo dát. Na to nadväzuje celá vedecká disciplína, ktorá skúma tvorbu algoritmov a to, ako sa stroje môžu z týchto dát učiť. Algoritmy strojového učenia pracujú na princípe vytvorenia kontextového povedomia, založeného na analýze predikcie a rozhodovania o systémových operáciách.
- Konektivita a mobilita
Všadeprítomná a spoľahlivá konektivita je kľúčovým faktorom pro mobilitu a fungovanie smart zariadení. S rozvojom 5G bude navyše možná ešte lepšia reakcia na splnenie novo sa formujúcich požiadaviek tohoto prostredia.
Jednou z najväčších výziev, nielen pro spoločnosť Ericsson, je zaistiť, aby autonómne operácie zahŕňali všetky z vyššie uvedených paradigiem.
