Máte doma viac počítačov? NVIDIA PAIR ich spojí pre výkonnejšiu lokálnu AI
Zdroj: NVIDIA
3m čítanie

Máte doma viac počítačov? NVIDIA PAIR ich spojí pre výkonnejšiu lokálnu AI

NVIDIA PAIR prepája domáce počítače a rozdeľuje AI úlohy medzi viac systémov.

Google Pridajte si TOUCHIT.sk ako preferovaný zdroj informácií
Pridať

NVIDIA na výstave IFA 2026 predstavila nové riešenie Personal AI Router (PAIR), ktorý umožňuje využiť výpočtový výkon viacerých počítačov v domácej sieti pre lokálnu umelú inteligenciu. Nástroj funguje ako virtuálny smerovač pre AI inferenciu a spolupracuje so službami Ollama a LM Studio.

PAIR rieši problém, ktorý vzniká pri používaní AI agentov s viacerými podagentmi. Jeden agent môže rozdeliť úlohu na desiatky samostatných požiadaviek, ktoré následne súťažia o výpočtové zdroje jedného počítača. 

NVIDIA PAIR
NVIDIA PAIR
Zdroj: NVIDIA

PAIR automaticky rozdeľuje AI požiadavky medzi počítače v domácnosti

PAIR dokáže jednotlivé nezávislé požiadavky rozložiť medzi dostupné počítače v domácej sieti, čím môže znížiť čakanie vo fronte a skrátiť čas potrebný na dokončenie paralelnej úlohy. Hlavný počítač zároveň môže zostať k dispozícii na hranie hier alebo tvorbu obsahu.

Platí, že jedna AI požiadavka sa vždy spracuje na jednom vybranom zariadení a PAIR ju nerozdeľuje medzi viac GPU ani nezlučuje ich VRAM. Toto riešenie preto prináša výhody najmä v prípade úloh, ktoré pozostávajú z viacerých nezávislých požiadaviek.

PAIR priebežne sleduje stav jednotlivých zariadení. Pri každej požiadavke zohľadňuje napríklad to, či je počítač dostupný, či má aktivovaný podporovaný inference engine, či obsahuje požadovaný model a aké je jeho aktuálne zaťaženie.

Riešenie berie do úvahy aj využitie GPU, takže môže pracovať s dynamickými podmienkami typickými pre domácu sieť. Herný počítač tak môže byť dočasne vynechaný z AI výpočtov, keď potrebujete jeho výkon na inú činnosť.

NVIDIA PAIR
NVIDIA PAIR
Zdroj: NVIDIA

PAIR je dostupný ako beta pre Windows, macOS a Linux

Systém využíva mDNS na automatické vyhľadávanie zariadení v lokálnej sieti. Počítače je možné pridať aj manuálne pomocou IP adresy. Pred vzájomnou komunikáciou je potrebné zariadenia bezpečne spárovať. Následná komunikácia medzi uzlami je zabezpečená pomocou mTLS a generovaných certifikátov.

Na jednotlivých počítačoch môžu byť nainštalované Ollama alebo LM Studio. Zariadenia pritom nemusia obsahovať rovnaké modely. PAIR vie požiadavku smerovať na počítač, na ktorom sa nachádza presne požadovaný model. Ak je rovnaký model dostupný na viacerých zariadeniach, scheduler má pri výbere k dispozícii viac vhodných uzlov.

NVIDIA PAIR je aktuálne dostupný ako beta pre Windows, macOS a Linux. Podporované sú systémy s NVIDIA GeForce RTX 20 Series a novšími GPU, ako aj zariadenia NVIDIA DGX Spark a počítače s Apple M4 alebo novším čipom. Projekt je open source.

Prečítajte si aj: