Umelá inteligencia pri preťažení dáva stručnejšie odpovede
Niektoré nástroje chcú zachovať rýchlosť na úkor rozsiahlosti.
To nemusí byť pravidlom pre všetky LLM a spravidla sa stretnete s dvomi prípadmi. Buď bude AI reagovať pomalšie alebo poskytne menší objem vygenerovaného textu. Príkladom informovaného skrátenia výstupov je LLM model od Anthropicu používaného v Claude AI. Najvýkonnejší model Sonnet 3.5 má po novom dve možnosti.
Základnou je fungovanie v plnom rozsahu, druhá je Concise teda stručnejšia odpoveď. Pred samotným prepnutím dostanete upozornenie o tom, že server zaznamenáva veľký nápor dopytov a odporúča sa použiť model s generovaním stručnejších odpovedí. Niekedy sa stane, že sa automaticky prepne na režim Consice.
Nejde o nič tragické, len si treba dať na to pozor. Pri veľkom zaťažení môže ísť o vhodnú možnosť, ako dostať odpoveď s minimom zníženého komfortu pri používaní. Nie vždy potrebujeme siahodlhé odpovede. Navyše LLM nástroje generujú texty v odrážkach a ich primárnou odpoveďou je dávanie sumáru. Jednotlivé body sa dajú rozviesť detailnejšie po novom dopyte.
Zdroj: vlastné
Prečítajte si aj:
Podobné články
ChatGPT a rok 2025: Prezradí, o čom ste sa rozprávali
Copilot AI Agent vytvorí prezentácie aj dokumenty zadarmo
OPPO Reno15: Tieto smartfóny očakávame, prídu aj do Európy
TOP 10 najobľúbenejších filmov na internete – 51. týždeň
Smartfóny v roku 2026: viac odolné a vylepšenie fotografie cez AI
TCL na CES 2026 ukáže budúcnosť zobrazovacích technológií a AI ekosystémov
