6. decembra 2024 • 3m čítanie

Google predstavuje revolúciu v predpovedi počasia

Nový AI model nesie označenie GenCast.

Google opäť dokazuje svoju dominanciu v oblasti umelej inteligencie predstavením modelu GenCast, ktorý sľubuje revolúciu v predpovedi počasia. Tento prelomový systém využíva pokročilé technológie strojového učenia na poskytovanie presnejších a dlhodobejších predpovedí počasia než kedykoľvek predtým.

Kľúčové vlastnosti

Nový AI model sa vyznačuje viacerými inováciami, ktoré boli špeciálne vyvinuté pre predpoveď počasie. Prvou z nich je vysoké rozlíšenie a ešte vyššia presnosť, ako v prípade systému ENS od ECMWF. GenCast prináša aj presnejšie prognózy až 25 dní vopred, pričom 15-dňovú predpoveď dokáže vygenerovať iba za 8 minút na Google Cloud TPU v5.

Technológia za GenCast

GenCast je založený na modeli difúzie, podobnom tým, ktoré sa používajú v generátoroch AI obrázkov. Kľúčové aspekty zahŕňajú špeciálne vyladenie pre geometriu Zeme, tréning na štyroch desaťročiach historických údajov z archívov ECMWF a schopnosť generovať viac ako 50 predpovedí s rôznymi pravdepodobnosťami.

Veľmi presné výsledky

Pri predpovediach je veľmi dôležitá presnosť. V porovnávacom teste s predpoveďami na rok 2019 GenCast bol presnejší ako ENS v 97,2 % prípadov. Pôsobivá bola až 99,8 % presnosť pre predpovede na 36 hodín dopredu alebo dlhšie.

Tieto predpovede budú praktické predovšetkým v regiónoch s extrémnym počasím s pripravenosťou na prírodné katastrofy. GenCast tak dokáže miestnym orgánom poskytnúť viac času na prípravu na extrémne poveternostné podmienky.

Google predstavuje revolúciu v predpovedi počasia GenCast

Budúcnosť predpovede počasia poháňaná AI

Včasné predpovede bude možné využívať aj v prípade veterných a solárnych elektrárni, avšak veľkým benefitom budú aj dlhodobé predpovede pre bežných používateľov, ktorí si budú vedieť už čoskoro plánovať svoje cesty oveľa viac dopredu.

GenCast od Googlu zlepšuje nielen presnosť predpovedí počasia, ale zároveň aj dramaticky skracuje čas potrebný na ich generovanie. Tento pokrok môže mať ďalekosiahle dôsledky pre meteorológiu, klimatológiu a mnohé ďalšie odvetvia závislé od presných predpovedí počasia. Google aj napriek veľkému pokroku chce pokračovať na ďalšom zdokonaľovaní tejto AI technológie s poprednými vedcami z odvetvia.

Zdroj: Google (cez GSMArena)

Prečítajte si aj:

Google•Ostatné•Umelá inteligencia

Nahlásiť chybu

Redaktor

Peter Hupka

Samsung • Google • Slúchadlá

Každý deň sledujem aktuálne dianie v technologickom svete a vyberám tie najzaujímavejšie témy pre náš web. Zaujímam sa o smartfóny, aplikácie, gadgety, nositeľnú elektroniku a technologické vízie.