Umelá inteligencia pri preťažení dáva stručnejšie odpovede
Niektoré nástroje chcú zachovať rýchlosť na úkor rozsiahlosti.
To nemusí byť pravidlom pre všetky LLM a spravidla sa stretnete s dvomi prípadmi. Buď bude AI reagovať pomalšie alebo poskytne menší objem vygenerovaného textu. Príkladom informovaného skrátenia výstupov je LLM model od Anthropicu používaného v Claude AI. Najvýkonnejší model Sonnet 3.5 má po novom dve možnosti.
Základnou je fungovanie v plnom rozsahu, druhá je Concise teda stručnejšia odpoveď. Pred samotným prepnutím dostanete upozornenie o tom, že server zaznamenáva veľký nápor dopytov a odporúča sa použiť model s generovaním stručnejších odpovedí. Niekedy sa stane, že sa automaticky prepne na režim Consice.
Nejde o nič tragické, len si treba dať na to pozor. Pri veľkom zaťažení môže ísť o vhodnú možnosť, ako dostať odpoveď s minimom zníženého komfortu pri používaní. Nie vždy potrebujeme siahodlhé odpovede. Navyše LLM nástroje generujú texty v odrážkach a ich primárnou odpoveďou je dávanie sumáru. Jednotlivé body sa dajú rozviesť detailnejšie po novom dopyte.
Zdroj: vlastné
Prečítajte si aj:
Podobné články
Monitor Dell SE2725HG: Prvá voľba hráčov
Gemini od Googlu je teraz vo výraznej zľave
Aké vysnívané darčeky by sme si najradšej našli pod stromčekom my?
Filmové a seriálové tipy v roku 2025
Ako to naozaj vyzerá v novom rýchliku Bratislava-Praha
Samsung na CES 2026: už aj kuchyňa potrebuje umelú inteligenciu
