Na tlačovej konferencii po kľúčovej prednáške na Sapphire 20226 v Madride zaznelo, že firmy sa už nezaoberajú iba tým, čo AI vlastne všetko dokáže. Začínajú riešiť, kto AI kontroluje, kde sa skutočne uschovávajú dáta a čo sa stane, ak sa geopolitická situácia ešte viac vyostrí.

Na konferencii SAP tento rok nehovoril iba o AI agentoch, autonómnych workflowoch alebo nových enterprise nástrojoch. Jednou z najdôležitejších tém celej konferencie bola európska technologická suverenita a otázka, či môžu veľké firmy dlhodobo stavať svoje kritické podnikové procesy výlučne na amerických AI platformách.

Práve počas tlačovej konferencie s najvyšším vedením SAP-u zazneli možno najzaujímavejšie vyjadrenia celého Sapphire. CEO SAP, Christian Klein otvorene priznal, že rastúce geopolitické napätie začína výrazne ovplyvňovať aj rozhodovanie veľkých podnikov pri AI stratégiách.

Podľa SAP-u dnes firmy čoraz častejšie riešia otázky, ktoré ešte pred rokom neboli prioritou. Čo sa vlastne stane, ak budú obmedzené dátové prenosy medzi krajinami? Čo ak niektoré AI modely nebudú dostupné v určitých regiónoch? A čo ak budú firmy závislé od AI infraštruktúry mimo Európy?

SAP tvrdí, že práve preto vzniká silný dopyt po „European sovereign AI stack“. Nie úplne izolovanom technologickom svete, ale po AI infraštruktúre, kde budú mať európske firmy skutočnú kontrolu nad dátami, governance aj kritickými business procesmi.

SAP stavia AI platformu nad ERP systémami

Počas konferencie Christian Klein opakovane zdôrazňoval, že enterprise AI nebude fungovať bez business kontextu. Generatívna AI síce dokáže odpovedať na otázky alebo generovať text, no podľa SAP-u nerozumie tomu, ako fungujú podnikové procesy.

Firma preto buduje novú SAP Business AI Platform, ktorá prepája veľké jazykové modely s ERP dátami, knowledge graphmi a governance vrstvou. SAP pritom otvorene hovorí, že nechce súťažiť s OpenAI alebo Anthropic vo vývoji foundation modelov. Chce vytvoriť orchestračnú vrstvu pre podnikové AI.

Zaujímavé je, že SAP veľmi silno tlačí koncept otvorenosti. Podniky si budú môcť vybrať, aký LLM model chcú používať, akú cloudovú infraštruktúru preferujú a aké dátové platformy nasadia. SAP pritom spomínal podporu pre Databricks, Snowflake aj vlastné dátové riešenia.

Podľa vedenia firmy je práve flexibilita a možnosť výberu jednou z najdôležitejších vecí pre enterprise zákazníkov.

AI agenti budú robiť rozhodnutia, človek ich bude kontrolovať

Veľkou témou konferencie boli autonómni AI agenti. SAP predstavil viac než dvesto agentov pre financie, dodávateľškú sieť alebo HR procesy. Otázkou však zostáva, kto bude zodpovedný, ak AI agent urobí chybu.

Aj na túto otázku vedenie SAP-u počas tlačovej konferencie reagovalo priamo. Firma tvrdí, že zákazník bude mať vždy možnosť definovať mieru autonómie AI systému. Od režimu „human in the loop“, kde človek schvaľuje každé rozhodnutie, až po plne autonómne workflow.

SAP zároveň priznáva, že enterprise AI je výrazne komplikovanejšia než bežné chatboty alebo AI asistenti. Pri kritických podnikových procesoch totiž nestačí, aby AI fungovala správne „väčšinu času“. Pri finančných uzávierkach, logistike alebo energetike musí byť spoľahlivosť prakticky absolútna.

Práve preto SAP výrazne investuje do vrstvy auditovania AI rozhodnutí. Firma tvrdí, že AI agenti budú schopní vysvetliť svoje rozhodnutia a všetky operácie budú auditovateľné.

SAP priznáva: prvé AI riešenia nefungovali dostatočne dobre

Zaujímavou časťou diskusie bolo aj pomerne otvorené priznanie, že prvé enterprise AI riešenia SAP-u neprinášali dostatočne kvalitné výsledky.

Christian Klein počas tlačovej konferencie povedal, že ešte pred približne ôsmimi mesiacmi firma zistila zásadný problém. AI platforma síce obsahovala veľké jazykové modely aj podnikové dáta, ale tieto vrstvy neboli dostatočne prepojené. Výsledkom bola nízka presnosť odpovedí a nedostatočná komunikácia AI agentov.

SAP preto kompletne prepracoval AI architektúru a vytvoril novú orchestračnú vrstvu prepájajúcu business kontext, governance a AI modely.

Technologický šéf SAP-u zároveň priznal, že veľké jazykové modely sú stále pomerne nevyrovnané. Dokážu generovať kvalitný kód alebo matematické dôkazy, no zároveň robia elementárne chyby pri jednoduchých úlohách. Práve preto SAP tvrdí, že enterprise AI nemôže byť postavená iba na samotných LLM modeloch. Potrebuje silnú business vrstvu nad nimi. A to je práve úloha SAP.

Európa chce AI pre priemysel, nie iba chatboty

Veľmi zaujímavá bola aj diskusia o tom, ako sa Európa môže odlíšiť od USA a Číny pri pretekoch v AI.
Podľa SAP-u nebude Európa dominovať vo vývoji najväčších foundation modelov ani GPU infraštruktúry. Jej šanca je inde. Konkrétne v priemysle, výrobe, energetike a enterprise procesoch.

SAP tvrdí, že práve v týchto oblastiach má Európa obrovské know-how a hlavne kvalitné dáta. Budúcnosť AI preto podľa firmy nespočíva iba v chatbotových aplikáciách, ale v hlbokom prepojení AI s reálnymi business procesmi.

Práve preto SAP dnes hovorí menej o klasických enterprise aplikáciách a viac o autonómnom podniku. Firma verí, že budúcnosť enterprise softvéru nebude postavená na manuálnom klikaní používateľov, ale na AI agentoch schopných vykonávať podnikové operácie samostatne.

Po Sapphire 2026 je pritom jasné jedno. SAP už nechce byť iba dodávateľom ERP systému.

Zdroje: vlastné, SAP