Tento článok je tlačová správa a je publikovaný bez redakčných úprav.

Největší evropská konference o strojovém učení, AI a aplikacích hlubokého učení se uskuteční od 2. do 4. června v O2 Universu v Praze ve spolupráci s Kiwi.com, technologickou společností působící v oblasti cestovního ruchu. Na podiu se představí experti z významných světových technologických firem, jako je Amazon, Emplify, Google, Microsoft nebo Workday.

„Možnost podílet se na organizaci konference Machine Learning Prague a umožnit na jednom místě setkání, sdílení znalostí a zkušeností řady expertů z oblasti strojového učení nám udělala velkou radost. V Kiwi.com využíváme strojové učení pro analýzu velkých obejmů dat z různých zdrojů, jako je poptávka po destinacích nebo vzorce ve vyhledávání, abychom mohli vytvářet predikce a doporučení, která jsou nejen přínosná pro naše zákazníky, ale také zlepšují naši efektivitu,“ vysvětlil Dr. Patrick Giordani, viceprezident pro data v Kiwi.com.

Na konferenci mimo jiné vystoupí zástupci společnosti Kiwi.com Lucie Blechová, Machine Learning Engineer a Thomas Browne, Senior Data Scientist, kteří během úvodního dne konference povedou praktický workshop.

Doktor Giordani přibližuje zaměření wokhopu, který se bude zabývat regresí gaussovských procesů (GPR) v souvislosti s numerickými simulátory. „Numerické simulátory jsou velmi složité systémy popisující netriviální jevy. Používají se především v technologických oborech, kde numerická simulace nahrazuje fyzikální experiment, který by mohl být buď velmi nákladný, nebo nebezpečný. Příkladem může být systém chladícího potrubí v elektrárně, u kterého by provádění fyzických experimentů bylo nebezpečné a nákladné. Strojové učení nám v podobných případech umožňuje vypočítat všechny parametry a výsledky. I ono se však pojí s vysokými výpočetními náklady, protože jedna simulace může trvat několik sekund, a to i na výkonném stroji. GPR pomáhá tím, že aproximuje složitý simulátor mnohem jednodušším, který dává podobné výsledky.“ Účastníci workshopu se seznámí ze základy GPR v jazyce Python a s příklady, ve kterých může být implementace GPR přínosná.

„Jsme rádi, že nás podporuje společnost Kiwi.com, která byla vždy průkopníkem inovací v oblasti cestovních technologií. Machine Learning Prague se z malé konference rozrostla na konferenci, která hostí více než tisíc účastníků z celého světa.  Jedním z našich hlavních cílů je přivádět do Prahy špičkové světové odborníky z oblasti strojového učení a jsem rád, že se nám tento cíl opět podařilo splnit,“ dodal Jiří Materna, zakladatel Machine Learning Prague.

Z malé akce o využití strojového učení v roce 2016 se letos stala již třídenní konference s více než 1000 účastníky a 40 vystupujícími. Návštěvníci se mohou těšit na prezentace, praktické workshopy a další interaktivní program. Zájemci získají více informací na internetových stránkách mlprague.com, kde je také možné zakoupit vstupenky

Machine Learning Prague

Konference Machine Learning Prague vznikla v roce 2016, kdy Jiří Materna, jeden z největších odborníků na strojové učení v České republice, viděl na českém trhu potřebu platformy, na které by se odborníci na strojové učení mohli setkávat, diskutovat a sdílet své znalosti. Od té doby akce hostila tisíců účastníků a stovky řečníků.

Značky: